Parametrik Tahmin Motoru
Farklı risk modellerini aynı anda çalıştıran hibrit bir tahmin motoru geliştirdim. Graf tabanlı veri modeli ile %42 daha hızlı eğitim süresi ve %18 daha yüksek doğruluk elde edildi.
- TypeScript
- GraphQL
- Apache Flink
- GCP
Projeler
Kullanıcı hedeflerini veriyle doğrulayan, performans ve erişilebilirlik standartlarını gözeten platformlar geliştiriyorum.
Farklı risk modellerini aynı anda çalıştıran hibrit bir tahmin motoru geliştirdim. Graf tabanlı veri modeli ile %42 daha hızlı eğitim süresi ve %18 daha yüksek doğruluk elde edildi.
Tasarım araştırmaları, yol haritaları ve metrikleri tek arayüzde buluşturduğumuz SaaS platformuna öncülük ettim. Segment bazlı deney yönetimi sayesinde ekipler ortalama iki kat daha hızlı iterasyon yaptı.
Gerçek zamanlı veri akışlarından kritik sinyalleri çıkararak klinik ekiplerin karar alma süreçlerini hızlandıran görselleştirme panosu oluşturdum. React tabanlı mikro-frontend yaklaşımı benimsedik.
Makine öğrenmesi çıktılarının ürün yöneticileri tarafından okunabilir kılınması için açıklanabilirliği yüksek arayüzler geliştirdim. Hipotez testleri otomatik raporlandı.
Telematik verileri işleyip tahmin modellerine besleyen bulut tabanlı mimari kurdum. Ops ekipleri için AR destekli bir durum odası tasarladık.
Belediyeler için açık veri setlerini standartlaştıran ve vatandaşların etkileşime geçmesini sağlayan modüler portalı inşa ettim. Erişilebilirlik denetimlerini test otomasyonuna dahil ettik.